FISCO BCOS的PBFT空块处理

作者:陈宇杰|FISCO BCOS 核心开发者

作者语

为了保障系统正常运行、确认Leader可用、防止Leader故意作恶,基于PBFT共识算法的区块链系统 (如Algorand) 在没有交易时,会产生空块。

在常见的区块链网络里,记账者通常根据算法持续出块,目的是为了保障系统正常运行、防止作恶等,即使区块里不包含交易,空区块也会被共识确认和落盘存储。

虽然对空块进行共识有一定作用,但空块落盘会耗费存储空间、降低硬盘利用率 (可存储的交易数),并一定程度上影响面向区块数据的回溯和检索效率。

所以,FISCO BCOS基于PBFT共识算法,实现了高效的空块处理方法,保证每个区块都参与PBFT共识流程的同时,不落盘空块,提升了磁盘利用效率,也确保了系统的安全性、健壮性。

名词解释

节点类型

  • Leader/Primary: 共识节点,负责将交易打包成区块和区块共识,每轮共识过程中有且仅有一个Leader,为防止Leader伪造区块,每轮PBFT共识后,均会切换Leader;

  • Replica: 副本节点,负责区块共识,每轮共识过程中有多个Replica节点,每个Replica节点的处理过程类似;

  • Observer: 观察者节点,负责从共识节点或副本节点获取最新区块,执行并验证区块执行结果后,将产生的区块上链。

其中Leader和Replica统称为共识节点。

视图(view)

PBFT共识算法使用视图view记录每个节点的共识阶段,相同视图节点维护相同的Leader和Replica节点列表。当Leader出现故障,会发生视图切换,并根据新视图选出新Leader。

FISCO BCOS系统中,Leader计算公式如下:

leader_idx = (view + block_number) % node_num

为什么共识空块须切换Leader

防止Leader故意作恶

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如上图,node0是不可信的当前Leader,若共识空块后不切换Leader,该节点一直向其他节点广播空块,使得Leader一直是node0,导致系统无法处理正常交易。共识空块后,切换Leader,可切换Leader为可信节点,有效防止Leader作恶问题。

防止切换到无交易Leader导致的系统异常

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如上图,node0是可信的当前Leader,但其交易池内可打包的交易数为0,共识空块后不切换Leader会导致该节点一直向其他节点广播空块,系统Leader一直是node0,无法处理正常交易。共识空块后,切换Leader,可切换Leader为有交易的节点,保障了系统正常运行。

落盘空块存在的问题

浪费存储空间

有些业务在一天中有忙闲的时段之分,比如,在半夜里,可能有大段的时间并没有用户在交易,这个时候如果持续出块,会持续有空块生成。

例:某区块链系统1s出一个块,1天有50%的时间没有交易,每个空块大小为1KB,若这些空块都落盘,则一天空块占据的磁盘空间为:3600s/h * 24h * 50% * 1KB ≈ 43.2MB,1年空块占据约为15.7GB磁盘空间。假设平均每个交易大小为1KB,这15.7GB磁盘空间可用于存储15.7GB/1KB=15,700笔交易。

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FISCO BCOS PBFT空块处理方案

如下图所示,FISCO BCOS PBFT共识算法,通过空块触发快速视图切换的方法,达到切换Leader目的,同时不落盘空块。

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核心流程

结合上图,下面介绍FISCO BCOS PBFT空块处理算法的主要流程:

  1. Leader(node0)节点在指定时间间隔(当前是1秒)没有打包到交易,则基于最高块构造一个空块,内含0笔交易;

  2. Leader将空块封装在Prepare包内,并广播给所有其他共识节点;

  3. 其他共识节点收到Prepare包后,取出区块,若区块是空块,则将节点即将切换的视图toView设置为当前视图加一,并相互间广播视图切换请求viewchange_request,viewchange_request中的视图为toView,即视图增加当前view;

  4. 共识节点收集视图切换包:节点收集满n- f (n是共识节点数,至少为3*f+1;f是系统可容错的节点数目) 个来自不同节点、视图与节点toView值一致的视图切换请求后,触发视图切换,将当前视图view切换为toView;

  5. 由于视图切换,下一轮共识的Leader切换为下一个节点(即node1)。

总结

综上可知,FISCO BCOS PBFT共识算法,通过空块触发快速视图切换,并切换Leader优化了空块处理流程,解决了共识空块不切换Leader导致的系统异常,实现了空块不落盘存储,提升了磁盘利用效率,加快了数据追溯的效率,减少了数据分析的复杂度。